项目简介：

项目背景：

目前，基于大数据的环境数据智能分析和深度挖掘尚处在快速发展期，探索数据挖掘技术并将其应用于环境数据的分析与观测中是技术应用的热点，具有广泛的实用市场。环境数据作为数据的一种特殊类型，在环境保护中发挥着重要的作用，数据挖掘技术在环境数据分析与观测中的应用，突破了数据挖掘技术原有的商业应用领域范围，为环境数据的分析与观测提供了一个新的技术热点与方法。

项目内容：

（1）本项目将深度学习技术引入城市环境数据分析与预测，以期突破传统数值预测模型的性能瓶颈，探索城市环境数据分析与预测领域的深度学习技术；

（2）建立全新的融合多数值模型的深度学习层次框架，实现由浅层学习到深度学习的预测优化，提升大气污染预测性能。

项目应用：

采用先进的数据分析和挖掘技术，结合环境监测数据的结构特征和计算特征，对数据进行深层次加工、分析与利用，及时发现有用的知识，发现这些数据中隐含的新规律，提出环境监测和治理的新见解，提高信息利用率和信息服务水平，为环境管理、环境监测、科学研究、规划决策、环境观测与评价等多个领域提供多层次的、智能化的信息服务，有力地推动资源与环境的可持续发展。

项目联系信息：

单  位：新疆上海科技合作基地

联系人：杨敏

电  话：0991-7695806

邮  箱：76976156@qq.com